新华网北京7月2日电 题：算电协同（上）：从“概念”到“落地”的加速跑
新华网杨静 张昊哲
2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入“十五五”规划纲要。
3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上表示，算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。
5月8日，国家四部门联合印发行动方案，部署算电协同等十方面任务。
6月18日，在国家发展改革委6月份新闻发布会上，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超表示，算力网、新型电网、新一代通信网，共同构成了智能经济和智能社会的重要底座。“十五五”时期，将更加注重供需适配，加强算力网与新型电网、新一代通信网规划建设的协同联动。
密集的政策信号，昭示着算电协同已从概念走向加速落地。而催生这场变革的，正是人工智能时代算力需求的指数级爆发。
为什么需要算电协同？——被AI催生出来的命题
算电协同，直观来说，就是让强大的算力与绿色电力（风电、光伏）深度绑定、智能配合。原因很直接：人工智能时代的设备用电量，正在以惊人速度飙升。
在6月26日举行的国务院新闻办发布会上，国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志表示，人工智能爆发式增长带动用电量激增。比如我们让人工智能生成5秒的高清视频，它的用电量就相当于给10部手机充电。
据国家能源局数据，2025年，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。按中国银河证券相关报告预测，到2030年，这一数字将突破7000亿千瓦时，占全社会用电量的5%以上。
更直观的参照来自AI大模型。2024年初，全国日均Token（大模型处理的语言单元）调用量仅1000亿；到2025年底，这个数字已跃升至100万亿；2026年3月，又突破140万亿。两年多时间，增长超过1000倍。
据国电南瑞资深专家刘文松介绍，一个满载运行的大型AI数据中心，其总耗电量相当于一座中等规模小镇全部生活与生产的用电总和。
当AI算力对电力的索取进入指数级增长的轨道，再让算力与电力“各走各的路”，显然已无法持续。将便宜、绿色的电力与澎湃的算力撮合到一起，成为必然的战略选择。这便是“算电协同”诞生的背景。
西部探路：把算力建到绿电身边去
既然东部算力需求旺盛、用电日益紧张，为何不将数据中心直接建到风电、光伏资源丰富的西部去？这样既能就近消纳西部曾因输送通道受限而“窝电”的清洁能源，又能为东部提供绿色的算力服务。
伏笔其实早在2022年就已埋下。当年“东数西算”工程启动，国家规划了京津冀、长三角、粤港澳、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八大算力枢纽节点。而真正“让算力跑在绿电上”的探索，就从这里率先起步。
2024年，中国华电在和林格尔启动了首个专为数据中心直供绿电的项目。呼和浩特和林格尔新区华电能源有限公司总经理李超回忆，当时给项目起名，使用了“算电协同”这个词，向上申报优秀案例后，被国家数据局认定为示范项目。
2024年9月24日，内蒙古枢纽打造绿色可溯源和林格尔集群推进算电协同发展作为“全国一体化算力网应用优秀案例”之一，在国家数据局网站发布。
内蒙古和林格尔数据中心项目一期工程建起36万千瓦的风光电场，通过专用线路直供数据中心，绿电占比达到43%。按照规划，二、三期将于2026年全部建成，届时可支撑4.8万PFlops算力规模。1PFlops意味着每秒可进行一千万亿次计算，足以支撑超大规模AI模型的训练。
新疆伊吾，戈壁小城“算力出疆”。
年均气温约4.5℃的伊吾，利用天然冷源优势，正抢占绿色算力新赛道。当地企业联合多方，率先将西部绿电算力送到东部需求侧。新疆数算电科技董事长张乐介绍：“我们是‘疆算入渝’的重要实施主体，已通过跨省网络专线，为重庆长安汽车的自动驾驶大模型训练，提供了2000P专属绿色算力。”这意味着在新疆用绿电完成计算，再将结果高速传回重庆，汽车厂用上了便宜又清洁的算力。
乌兰察布数据中心低碳算力基地源网荷储一体化项目现场（金风科技供图）
内蒙古乌兰察布，率先跑通“源网荷储一体化”。
2025年7月，全国首个数据中心“绿电直连+源网荷储一体化”项目在乌兰察布正式投运。简单来说，就是将风电、光伏、储能与数据中心打包成一个整体，优先自发自用、余电储存、缺电时储能释放、大电网仅做最终兜底。
项目建设方之一金风科技内蒙公司副总经理王一兵坦言，建设过程中，遇到了大量前所未有的难题，但正是这种“蹚路”式的探索，让绿电直连算力的模式真正走通。以此为突破，乌兰察布后续一口气批复超过百万千瓦的风光资源，用于绿电直连，为全国规模化落地提供了可参考的路径。
协同落地：让算力主动追着风光跑
数据中心建到绿电身边，只是第一步。更具挑战的是，要让算力变得“聪明且灵活”——风大光足时多算，无风无光时少算或靠储能支撑，实现清洁能源最大化消纳、算力负载稳定运行、用电成本合理可控的多重目标。这背后，需要一套系统化、智能化的调度体系。
在和林格尔，这套调度体系已经具象为一个“智能大脑”。
在华电项目调控中心的大屏幕上，金色代表光伏功率曲线，蓝色显示风电出力波动，绿色为数据中心算力负载。这套一体化调控平台，能以毫秒级速度采集数据，结合天气预报，瞬间计算出最优供电方案：风光充足时，指令储能充电、算力加足马力跑任务；发电不足时，让储能放电补缺，并精准防止电力倒送回公网。
在伊吾，国网伊吾县供电公司构建了“源网荷储一体化协同机制”：精准预测风光功率，规模化配置储能平抑波动，执行“绿电优先、储能跟进、火电调峰”的调度策略；同时引导智算中心将非实时任务，错峰调整到风力充沛时段运行，让算力主动追着绿电“跑”。“这套组合机制既最大化消纳绿电，又牢牢守住算力中心供电安全底线。”国网伊吾县供电公司经理苏佳说。
储能配置的经济账，正在让这一模式变得可持续。王一兵介绍，配置储能后，可在电价低谷时段（如夜间风大）多充电，在电价高峰时段由储能向数据中心供电，利用峰谷分时电价差，有效节约电费。“目前来看，这个项目经济模型比较理想，回报周期可能比单纯的风电上网项目更短。”
值得关注的是，大电网的角色正在这一模式下悄然改变。王一兵将其概括为“电压支撑、安全备用、故障兜底”——电网成为最可靠的“后备力量”。在新疆哈密，供电公司为智算中心配套了220千伏双电源专用供电通道，相当于上了双保险。随着哈密—重庆±800千伏特高压直流输电工程投运，跨区域电力输送通道更加稳固，“疆算入渝”的电力“高速公路”也由此打通。
从内蒙古到新疆，从戈壁荒滩到东部工厂，一张由绿色电力与澎湃算力交织而成的新动脉，正在中国大地上从图纸走向现实。算电协同，本质上就是让AI算力吃上清洁、便宜且稳定的“绿电饭”，既化解AI激增的“电力焦虑”，也让西部风光资源不再白白浪费，更为整个数字经济的发展铺就更绿色、更经济、更安全的底座。
这场由AI算力需求驱动的能源变革，正在用清洁的电流，重新定义算力的底色。
