编者按：“未来之问”系列报道，是新华网数字经济频道联合苇草智酷、中国科技新闻学会推出的年度深度观察专题。从科技、社会、经济等维度向时代提问，逾百位科学家、学者、企业家参与，聚焦技术发展带来的长期性、结构性社会议题，推动前沿思考与公共讨论。为这个急速变化的时代，安装一套“思想减震器”和“伦理导航仪”，让每一次技术飞跃，都不脱离人类价值的引力场。  

  新华网北京1月15日电（曹素妨 向思敏）随着生成式AI与智能Agent在内容生产、辅助教学与客服等领域的广泛应用，传统的工作任务与能力需求正在悄然转变。一些重复性强、流程明确的工作正逐渐被自动化工具所替代，这可能带来薪资结构调整、就业门槛变化与职业发展路径的重新布局。在此过程中，教育体系与职业培训也面临新的任务：更加重视培养人的综合素养与人机协作能力。

  未来之问 —— 生成式AI重构职业版图，职业跃迁的新路径在哪里？

  崔丽丽 丨 上海财经大学数字经济研究院副院长、数字经济/会计专博博导、教授

  这个过程应该会需要一些时间传导，具体取决于AI在各行业中的渗透。但从就业稳定性的角度出发，教育管理领域应该提前介入这方面的思考。有两个方向可以去考虑，一是需要加强学生对当前AI技术主要逻辑的学习与了解，使他们了解AI在职业岗位能力中的替代范围，同时学习基于AI的辅助和帮助，更好地实现职业任务。已经进入可能受影响比较大的职业岗位的人群，可以通过社交媒体、继续教育等途径进行引导和宣教。

  对于职业跃升和再培训的路径，应该沿着AI能力无法替代或者短期内无法实现的能力领域制定职业跃升和转换图谱。二是更重要的，需要提前做起来的是，基于现有的主要职业，拆解职业能力及知识图谱，并关注这些职业中人类仍旧需要积累知识和经验的领域。依托这个图谱，调整职业发展路径的宣导和再教育转换。

  但是，个人认为不要忽略那些现在已经可以被AI能力替代，但需要通过基础岗位进行能力积累的部分，并建议这部分最好通过校企合作的学业实习来实现。另外就是，对所有人类应该持续强化人文素养、人情关怀、创新创造能力的培养，这是人类所有智慧的源泉。

  聂辉华 丨 中国人民大学经济学院教授、全国工商联智库委员会委员

  既有经济学研究显示，AI对中等技能岗位的替代效应较为明显，它一方面可能提升了高技能岗位的收入，另一方面又提升了低技能岗位的稀缺性。总体上，常规工作的价值越来越低，这对中等收入群体为主的社会结构会造成剧烈冲击。未来，中等收入群体的界定将不能根据文凭或教育水平，而主要根据岗位来定义。

  王 健 丨 对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授、博士生导师，国际商务研究中心主任

  AI实际上给了一个普通人提升工作效率的机会。 AI工具本质上是一个普适的工具。你能用的AI工具，别人也能用。所以AI不能给每一个人独特的竞争优势。就像互联网应用不能给每一个人带来独特的竞争优势一样。AI可以代替一部分人的劳动，也可以使得人的劳动效率极大地提升，甚至可以加速人类知识的进化。但它也让我们更清晰地认识到，哪些工作依然离不开人类的独特价值。

  AI的广泛应用如同历次技术革新，将普遍提升社会生产效率。其根本目的，应是增进人类福祉。当前关于AI对就业影响的讨论，可能存在一定程度的放大。

  谢丹夏 丨 清华大学社会科学学院长聘副教授、博士生导师

  AI对劳动力市场既有替代效应，又有赋能效应。AI工具可以补足很多低技能劳动力的短板，在某些领域和技能方面，能够拉平高技能和低技能劳动者的水平。而且，AI技术的广泛应用和扩散，可以为落后地区提供最为欠缺的“高素质AI人力资本”，缩小医疗、教育等资源的不平等差距。

  曾红颖 丨 国家发展改革委社会发展研究所研究员

  就业与工资挤压：结构性挑战与两极化风险确实存在，这些变化并非全面失业，而是“任务再分配”：AI接管重复性工作，人类转向价值更高但更稀缺的环节。短期内，薪酬中位数可能面临一定压力，尤其可能影响部分中等教育群体。

  中短期政策可考虑推动“收入保障+培训”机制以进行风险缓解。长期来看，需要教育系统和劳动制度的协同演进，体系化应对变化。

  李井奎 丨 浙江工商大学经济学院教授、博士生导师

  我们的研究发现，虽然AI会对中等技能岗位有所替代，但如果考虑到现代生产网络的结构复杂性和韧性，就业机会并不会受到较大挤压，甚至与高技能岗位的工资水平相比，中等技能岗位的工资水平也不会出现显著下降。市场自身会创造出应对AI等技术变化的新工作岗位，尤其是在当代复杂的投入产出结构下考虑这个问题，对创造性破坏的担忧有些过度。 

  缐伟华 丨 阿里巴巴淘天集团研究中心副主任

  AI的快速发展，不仅对现有就业岗位带来影响，也对我们的教育和职业培训体系带来冲击。一方面，应关注对重复性较强工作的替代进程，不仅要为受影响的劳动者提供再培训机会，帮助他们掌握人机协作、跨领域等方面的新兴能力，也要努力挖掘更多的适合劳动者的新岗位。与此同时，我们的教育和职业培训体系也应提前布局调整，更加注重培养个体的核心能力，如创造力、想象力、情商、提出问题的能力以及审美能力，从而增强人在技术变革中的适应力与成长性。

  方 军 丨 科技作家、AI 开发者

  AI带来的是生产力层面的变革，具体表现为初级和中级的知识型工作被系统性地承接。企业办公场景中大量基础性工作将逐步由AI高效完成，且其能力将持续向上延伸。

  这是我们熟悉的场景。这是珍妮纺纱机取代人的故事。这也是克里斯坦森说的破坏式创新（或颠覆式创新）的故事：从底下往上“破坏”，从旁边往里“破坏”。这是不可避免的，任何心存幻想都是徒劳的。

  那对于个体的人来说，我们怎么办？对于所有人而言，我没有答案；但对于有追求的人，我有答案：你必须从一开始就要试图成为“高手”，成为一个精通一个专业领域或技能的高手。从一开始，你就必须把自己的技能标杆设在比 AI 高一个量级的地方。然后，在好的情况下，你成为真正的高手，在次优的情况下“取法其上得其中”，你至少还有少许的竞争优势。

  葛竞 丨 儿童文学作家、北京电影学院副教授

  AI技术在文化娱乐产业领域已经被广泛应用，一方面大幅提升了生产的效率与产能，一方面也让文化娱乐产品的生产流程发生了急剧变化，原有的“加工”环节正在被AI技术接手，将一段文字描述的情景转化为画面，将静止的画面变成动画或者影片……而位于一头一尾的“创意”与“传播”环节所需要的创作能力，情感表达、交流能力依然是人类的强项，是AI技术难以取代的。

  因此，未来的职业能力将包含两方面：一方面，人类如何与AI技术进行配合，让AI成为自己有力的助手，将成为职业技能中重要的组成部分。而另一方面，人类如何找到自身能力与AI技术的差异化，也是必须面对的课题：挖掘人类特有的创新力，对情绪与情感的捕捉能力，对于社会现实的观察与思考能力，以及交流时的表达及反应能力，都会成为比知识传授与技术培训更为重要的环节。

  李骏翼 丨 跨界教育研究者、《超级AI与未来教育》作者

  “AI替代人的工作”是带情绪的说法，理性表达应该是“人类应用AI技术，组织根据成本收益调整规模和结构，倾向于减少基础型人才的雇佣”，如此可以让主语重新回到人类手中。过去其实是这样，当前的难点在于AI带来的变化太剧烈。社会组织愿意为高阶人才支付高薪，但不希望承担基础人才的培养，没有充分的历练，高阶人才也成长不出来。

  “十五五”规划建议提出“健全终身职业技能培训制度”“优化终身学习公共服务”，核心逻辑其实还是“社会投入资源以获得人的学习行为”。传统的学校模式是把资源聚焦到教育者端，而未来要更重视学习者端。政府与社会力量提供主题引导、场景服务、财务激励和成长认证，学习者自主选择课题，基于AI的辅助，通过同侪互持，在真实社会环境中实现相对平滑且灵活的成长。

  学习即创造，成长有收益，好好学习，天天赚钱，或许是未来UBI模式在教育领域的有趣故事吧！

  唐兴通 丨 数字社会学者

  当下的冲击不是岗位消失本身，而是社会如何重新定义“有价值的劳动”。中等技能工作被AI分拆、标准化、重新组合，这是技术发展的惯性，不是道德问题。但真正的风险不在岗位被替代，而在社会结构是否允许“再进入”与“再生长”。

  未来就业体系的关键不再是某项固定技能，而是对变化本身的应对力——一种可迁移、可重塑、可协作的动态能力。过去我们习惯“学一项、干一生”；AI时代更可能是“学会切换、学会重构、学会与智能共舞”。这不是软性号召，而是生存逻辑。

  培训和教育不能再按“补缺型课程”修修补补，而要面向“重新部署能力”的结构设计：跨域理解、人机协同、问题转译、抽象概念化、社会情境判断等，都是新的底层竞争力。

  真正需要被淘汰的，是静态职业观，而不是人本身。

  张其亮 丨 思科大中华区金融行业前首席架构师

  AI的出现不会造成大规模失业，相反，会带来更多的就业机会。就好像汽车替代马车，马车夫这个岗位被消灭，但是汽车的出现又带来比马车夫岗位数量多成百上千倍的工作岗位。所以，我们不要用当下的静态状态值去预估一个革命性新技术出现后的效果，而忽略了这个新技术出现之后需求暴涨而带来的更多的工作机会。

  【注：多元观点，见仁见智，所刊内容为受访者本人观点，不代表新华网立场】