4月24日，国产大模型DeepSeek（深度求索）发布DeepSeek-V4预览版并全面开源，瞬间引爆AI圈。

  这款新模型不仅把超长上下文（约75万字）做成标配，推理成本还大幅下降。而它的每一次对话、每一次复杂任务执行，背后都在消耗同一个单位——Token（词元）。

  很多人只听过Token，但可能不懂它到底是什么？扣不扣费？背后是谁在运营？和各类AI大模型有什么关联？

  AIToken到底是什么？

  国家数据局局长刘烈宏，在中国发展高层论坛2026年年会上表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。

  这给出了Token的中文翻译：“词元”。

  直白来讲，AI其实听不懂我们日常说的话，也看不懂完整的文案、报表。

  人类输入的文字、指令，还有AI输出的回答，都会被大模型自动拆分成一个个统一规格、方便识别的最小基础碎片。

  这些碎片，就是Token。

  可以打个很生活化的比方：Token就相当于AI世界里的电费+流量+汽油三合一。

  汽车要烧油、手机要用流量、家电要耗电，同理，大模型只要开始工作、响应你的指令，全程都在实实在在消耗Token。

  不管是你输入的提问，还是AI给出的回复，每一段文字都会按Token来统计、计费。

  不同大模型的分词规则、编码方式、输出习惯不同，同样一段中文，不同大模型对Token的消耗量也不相同。可以近似地认为一个汉字就是一个Token。

  Token的演进趋势：从“对话消耗”到“任务消耗”，需求爆发

  行业发展到现在，Token的消耗模式已经发生了本质变化。

  早期是“对话消耗”，单次聊天只用掉很少的Token。

  现在已经转向“任务消耗”——比如AI智能体执行多步骤复杂任务时，单任务Token消耗能从几千级直接冲到百万级。

  需求爆发式增长，也让Token成为AI行业新一轮增长的重要驱动力。

  根据国家数据局统计：

  2024年初，我国日均词元（Token）调用量约1000亿；

  2025年底，跃升至100万亿；

  2026年3月，已突破140万亿。

  两年时间增长超千倍。

  Token调用量越高，通常意味着模型使用越频繁、市场需求越旺盛。

  据OpenRouter最新数据，在3月30日-4月5日这一周：

  全球Token调用量前六名，全部是中国AI大模型，其中千问模型（Qwen3.6 Plus）位居第一，周调用量达4.6万亿。

  中国AI大模型的Token周调用量已连续五周增长，并且连续五周超过美国。（截至2026年4月5日）

  中国AI正在全球竞争中，从跟跑加速转向领跑。

  数据来源：OpenRouter平台，2026年3月30日-4月5日周度统计数据。

  注意，OpenRouter是全球主流的大模型聚合平台，其数据主要反映开发者、中小企业与个人用户的真实API调用与Token消耗需求，不反映面向普通用户的App端日活或注册量。该数据仅展现OpenRouter单一平台，具有一定参考价值，但不能直接等同于整体市场的真实表现。

  对投资者而言，Token数据意味着什么？

  Token看似是AI后台的技术计量单位，实则是观察行业景气度的重要量化指标。

  调用量的持续增长、结构从简单对话转向复杂任务、中国模型在全球榜单上的持续领先，都在直观反映产业落地速度、用户真实需求强度以及技术竞争力的变化。

  这些高频、真实的使用数据，能为我们理解AI产业发展阶段、判断行业趋势提供更客观、更贴近实际的参考视角。