参考消息网1月7日报道 印度《德干先驱报》日报网站12月15日发表题为《2026年最值得关注的几大科技趋势》的文章，内容如下：

  从技术主权、虚拟化到人工智能(AI)的规模化应用，顶尖科技公司已预测了2026年的技术趋势。这些趋势将帮助企业理解并加速AI部署，同时推动运营效能的提升。

  1.虚拟化技术

  企业数据平台普尔储存公司表示，专有虚拟机监控程序长达十年的主导地位终将瓦解。美国普尔储存公司印度地区系统工程负责人苏达桑·阿拉瓦穆坦预测，虚拟机将不再是一款产品，而会成为一种原生嵌入容器、云和边缘平台的核心能力。轻量级虚拟机监控程序、开源技术及云原生编排将取代重量级虚拟机的无序扩张。赢家将是那些不将此视为“逃离”、而看作“演进”的企业：从单纯管理虚拟机，转向对整个技术栈(计算、存储、网络乃至AI工作负载)进行虚拟化。普尔储存公司指出，到2026年，基础设施栈将实现模块化、可编程化和开放化。

  2.聚焦可扩展性与实际应用

  美国戴尔技术公司全球首席技术官兼首席AI官约翰·勒泽与该公司亚太、日本及大中华区总裁彼得·马尔斯在预测技术趋势时提到，要聚焦智能制造和产品设计领域AI解决方案的可扩展性与实际应用，力争实现95%的“黑灯”工厂运营。勒泽强调，行业正迈入自主智能体时代，智能体AI正从实用助手演进为复杂、长期运行流程的整合管理者。

  他还说：“我们预计，随着人们在2026年逐步探索智能体应用，会惊讶地发现智能体能做的事情远超预期。它的存在本身就能创造价值，提升人类工作效率，并让非AI相关工作运转得更顺畅。”

  3.主权AI与治理

  随着AI发展加速，不确定性也随之增加。勒泽表示，对健全治理框架以及自有、可控AI环境的需求将无可回避，这要求行业构建内部与外部双重AI防护机制，助力企业安全、可持续地开展创新。勒泽说：“2024年我们预测‘智能体’会成为2025年的关键词，而2025年的预测是‘治理’将扮演更为重要的角色。”马尔斯补充说，主权AI正催生AI经济与生态的新分支，在这一蓬勃发展的AI经济中推动经济转型。

  4.AI正在“吃”掉软件

  法国凯捷咨询公司在其技术趋势报告中指出，软件已经把世界“吃”掉了，而现在AI正在把软件本身“吃”掉。AI正重塑各行业的软件开发生命周期，从“编写代码”转向“表达意图”。经过多年的自动化发展和开发运维驱动的效率提升，AI正日益成为软件组件的生成者与维护者。今后，开发者只需明确预期结果，AI便可生成并维护相关组件，从而缩短交付周期、提升产品质量。但治理与监督仍至关重要，以防范AI幻觉、安全漏洞及隐性错误。报告还提到，2026年，企业将启动应用程序重构，且在不久的将来需重点关注软件开发人员的技能重塑。届时，专业能力的核心将转向系统思维、AI与智能体编排，以及对复杂自主流程和工具链的管理。

  5.云3.0

  凯捷咨询公司还将云3.0列为关键技术趋势之一。云计算正进入下一个演进阶段：混合云、私有云、多云及主权云架构不再是小众选择，而是AI规模化运行的基础，甚至正成为AI和智能体工作负载的运营支柱。报告称：“仅依靠传统公有云，AI无法实现规模化部署并达到理想性能，这将推动各类云模式的应用普及。”尽管混合云平台将成为主流，但企业仍需重新设计架构，以兼顾性能、可移植性、主权属性和战略自主性，保障业务连续性。云3.0将为企业提供更多定制化空间，尤其是在资产冗余、业务关键性和延迟控制等需求方面。

  在云3.0时代，机构组织需确保具备相应技能、灵活治理机制和适应性思维，以在多样化的云环境中稳健运营。

  6.多智能体系统

  多智能体系统是由多个AI智能体组成的集合，通过交互协作实现个体或共同的复杂目标。美国高德纳咨询公司表示，智能体既可以部署在单一环境中，也可在分布式环境中独立开发和部署。该公司分析师吉恩·阿尔瓦雷斯说：“采用多智能体系统为组织提供了一种实用选择，能够实现复杂业务流程、提升团队技能的自动化，并构建人类与AI智能体协作的新模式。”

  7.先发式网络安全

  高德纳咨询公司还强调了先发式网络安全的重要性。当前，针对机构网络、数据和互联系统的威胁呈指数级增长。该公司预测，到2030年，先发式解决方案将占据所有网络安全支出的一半，因为首席信息官们正从被动防御转向主动防护。先发式网络安全技术借助先进的AI和机器学习，能够在威胁显现前预判并消除。（编译/郭骏）