参考消息网2月20日报道 英国《经济学人》周刊网站2月17日刊登题为《印度人工智能计划的问题》的文章,内容编译如下:
当一国想要成为大国,受到的微小轻视也要严肃加以对待。在近期达沃斯论坛一场小组讨论中,国际货币基金组织总裁似乎将印度贬低为二流的人工智能(AI)国家。印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙就坐在不远处,当场面露愠色,随即言辞激烈地进行反击,列举了印度从芯片到应用程序等各项技术实力。在爱国情绪高涨、痴迷科技的印度,这段视频迅速走红。网上有视频宣称:“瓦伊什瑙巧妙地教训了国际货币基金组织总裁。”
“比肩中美”或只是幻想
本周,当世界领导人与AI巨头齐聚新德里,上述这类言论只会更多。继英国、韩国、法国之后,印度成为首个举办新兴年度AI峰会的发展中国家。这场最初旨在认真探讨AI风险的会议,如今已演变成一场大型贸易展。印度正借此次峰会高调宣称自己是与美国、中国并列的新兴AI超级大国。
从很多方面来看,这一说法都有些不切实际。印度在先进制造业方面能力薄弱,无法生产AI赖以运行的芯片。虽然政府支持的半导体计划已取得一些进展,但未来几年即便成功,印度最多也只能生产某些低端芯片,高端芯片仍需依赖进口。在计算领域,印度同样落后,尽管数据中心的快速建设正开始改变这一局面。与世界其他国家一样,在开发前沿模型的双强竞争中,印度也只是旁观者。
业内人士私下承认,印度的AI生态体系规模仍然偏小。一家风投公司的合伙人说,印度工程师数量众多,但训练有素的AI研究人员不足300名,远少于英国和法国。政府研发投入仅占印度国内生产总值的0.7%。风险资本依旧稀缺。
这场峰会旨在展示印度作为全球召集者的能力:它能够吸引法国总统马克龙、巴西总统卢拉等高层政要与企业领袖参会。但开局并不顺利。2月16日开幕日之后,社交媒体上充斥着参会者的抱怨:排队三小时、安保措施严苛、没有无线网络。一名年轻科技从业者感叹:“每一位到场的创始人都感到尴尬。”
巨大市场仍无法忽视
尽管问题重重,印度仍具备在AI技术推广中扮演重要角色的条件。首先,印度拥有9亿互联网用户,这些人日均上网时长达到7小时。对于希望收集数据训练模型的AI企业而言,这是一个无法忽视的巨大市场。
印度企业与消费者也在积极接受这项技术。一项调查显示,近89%的印度企业在使用AI,而全球范围内只有62%的企业在使用AI。
印度在语音AI领域确实处于世界领先地位,语音AI也是大多数印度人使用AI技术的方式。峰会参会者将经常听到有关萨尔瓦姆人工智能公司的消息,该公司基于本地语音和语言数据训练开源模型。外界曾怀疑印度的相关模型能否超越通用模型。但近期基准测试数据显示,在某些(尽管是细分)任务上,例如阅读印度语言文档,印度模型已实现超越。
在峰会上,印度政界与科技界领袖将推广这种独具特色的发展路径。
印度智库观察家研究基金会的鲁德拉·乔杜里说:“印度的路径是自下而上的。关键不是模型本身,而是围绕应用场景去构建。”
这一思路使得印度聚焦于应用落地。一些印度初创企业已经在云计算、客户服务等领域吸引了全球关注与投资。还有企业专注于将AI应用于解决发展中国家存在的紧迫问题。“超新星”公司致力于让所有印度人都能负担得起英语培训(印度许多人缺乏优质学校教育)。该企业增长迅猛,目前月活用户已达百万。在医疗资源依然有限的印度,远程医疗与AI分诊聊天机器人也在快速普及。
最大挑战是留住人才
鉴于前沿模型飞速发展,其存在的一个问题是:这类本土应用从长远来看是否最高效。另一个问题则是成本。乔杜里认为,许多应用场景并不需要昂贵的“尖端模型”。从积极角度看,资本与收入有限反而会迫使印度企业探索以低成本落地AI的方式。
印度面临的最大挑战或许是留住人才。印度智库莫卡特斯中心的什鲁蒂·拉贾戈帕兰指出,印度拥有庞大的技术工人队伍,工程师们已熟练掌握企业应用新技术所需的复杂基础搭建工作。
但印度难以支付顶尖AI人才期望的薪资。许多创始人被迫出国寻求融资。如今越来越常见的模式是:工程师在印度,管理层在美国加州。印度政府即将宣布对AI实验室与博士项目的投资,意在让人才更愿意留在国内。或许,适当宣传造势也无妨。(编译/朱捷)




