参考消息网5月14日报道 据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网5月10日报道，仅仅使用10分钟人工智能（AI）聊天机器人就可能削弱人们独立思考的能力，以及面对难题时坚持钻研的韧性。

  这是美国卡内基-梅隆大学、麻省理工学院、加利福尼亚大学洛杉矶分校与英国牛津大学联合开展一项新研究的核心结论。研究在受控实验环境中，分析了使用AI助手会对人类短期逻辑推理能力产生何种影响。

  研究团队通过线上平台招募数百名参与者参与实验，并给予报酬，要求他们解答各类题目，涵盖简易分数运算到阅读理解题型。研究人员将参与者分成不同组别，开展了三组对照实验。

  研究人员为其中一部分参与者开放了AI助手权限，该助手可自主完成解题。当研究人员突然收回这项工具后，与从未（在该实验中）使用过AI的对照组相比，这批参与者更容易直接放弃解题，或是给出错误答案，差距十分明显。

  研究结果敲响警钟：尽管AI可以立刻提升任务处理效率，但全民过度依赖，或将使人与生俱来的自主解题思维能力逐渐退化萎缩。

  参与本次研究的麻省理工学院副教授米希尔·巴克在解读研究结论时态度审慎。他表示：“这项研究并非要倡导在教育和工作中禁用AI。”

  他指出：“不可否认，AI能够帮助人们即时提升工作学习表现，这一点具备实际价值。但我们应当更加谨慎，分清AI该提供何种帮助，人又该在何时介入。”

  巴克表示，他之所以关注这一课题，缘于一篇论述AI长期削弱人类能力的文章。这篇文章让他开始思考，即便是短暂使用AI，是否也在悄然侵蚀人类自身的思维能力。

  他精准点明问题本质：“这本质上是一个认知层面的问题，关乎毅力、学习能力以及应对困境的心态。”在巴克看来，直面难题、不轻言放弃的正向韧性至关重要。如果我们凡事都不愿独立攻克复杂问题，长此以往，便会丧失掌握全新知识领域的能力。

  巴克提出，我们或许需要重新设计AI助手的运行逻辑。他认为，优秀的AI模型应当效仿资深教师的育人理念，在部分场景下优先引导用户自主学习，而非直接替用户解决问题。

  他说：“直接给出标准答案的智能系统，和为用户提供引导、启发思考、提出思辨挑战的系统，所带来的长期影响截然不同。”

  巴克坦言，打造以学习引导为核心的AI模式并不容易，这需要工具带有一定他所说的适度引导式关怀属性。

  AI企业已开始关注这类细微的隐性影响。例如开放人工智能研究中心（OpenAI）就在最新版GPT模型中做出优化，刻意弱化部分模型一味附和用户的讨好式应答行为。

  当AI运行偏离用户预期时，过度依赖的弊端会被进一步放大。可自主处理复杂任务的智能自主AI系统行为不可预测性极强，还可能埋下难以察觉的隐性漏洞与错误。

  这一现状也引出了针对Claude Code和codex等编码工具的现实疑问：这类工具会对程序员的专业能力造成何种影响？而很多时候，程序员还需要花费精力修正AI代码工具自身生成的程序漏洞。（编译/韩超）