近日，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中指出，随着以OpenClaw为代表的Agentic AI应用愈发普及和深入，Token（词元）消耗量正呈指数级增长，这不仅正在实现万物智能，也让算力基础设施的基石作用愈发关键。

  张建中表示，Agentic AI在过去几个月迅速发展，让行业语境发生明显变化，“大家都很焦虑，每天讨论的话题就是用了多少Token。我们已经进入Token时代。产生Token，意味着以前不能思考的物体现在可以思考、可以对话、可以和人交流，带来了万物智能。过去我们谈论IoT，是Internet of Things。今天的IoT，应该是Intelligence of Things。”

  “Token这个词翻译得很好。中文里，‘元’代表钱，Token在很多人眼里就代表经济。”他特别提到，“这是巨大的增长机会，也是巨大的挑战”，张建中表示，“几乎每家大模型公司等都面临着算力短缺，‘算力荒’无处不在。”

  面对前所未有的算力需求，亟需建设更多“AI工厂”。在去年提出“AI工厂”理念的基础上，张建中在此次发布会上进一步将其拆解为三种类型：其一，是“模型训练工厂”，负责把模型训练好、更快迭代；其二是“Token生产工厂”，提供推理服务，持续产出Token；其三是“智能体生产工厂”，把智能体生产出来，完成代码生成、内容创作、流程自动化等任务。

  张建中谈到：“所有的‘工厂’——无论是训练模型、推理服务，还是生产智能体——都需要一个关键支撑，就是高性能AI基础设施。”为此，摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，构建起面向Token时代的高性能AI计算底座。目前，夸娥万卡级智算集群已经成功落地，多项关键指标达到国际主流水平，具备支撑超大规模模型长期、稳定、高效训练以及推理的系统级能力。

  算力建设不只是硬件堆叠，软硬结合的国产GPU生态构建备受关注。在张建中看来，国产GPU的长期竞争力，软件栈能否让开发者低门槛使用、主流框架能否平滑适配、既有代码与算子库能否延续等也很重要。

  张建中也公布了摩尔线程MUSA生态的一系列进展。MUSA已经全面实现对业界主流CUDA生态的深度兼容，让国产GPU真正具备“即插即用”的开放能力。同时，在开源生态与关键场景中，MUSA取得了里程碑式的突破，比如MUSA不仅正式成为vLLM官方后端，更成功合入SGLang官方主线并获得“原生支持”。MUSA也正在引入AI技术加速生态的自我演进，比如依托Automusify 智能迁移工具的“零干预”自动化转化，MUSA实现了对Top 100人工智能与Top 100科学计算两大领域加速仓库的100%自动迁移。

  此次发布会作为摩尔线程核心技术和产品的集中亮相，张建中还重点介绍了智能终端MTT AICUBE（家庭AI中枢）、MTT AIBOOK（为智能体而生的笔记本电脑），以及它们搭载的全域智能体“小麦”，并发布了全栈具身智能仿真平台MT Lambda等。通过构建全栈智算矩阵，摩尔线程打通了“云-边-端”智能算力生态，正全面赋能从数字世界到物理世界的全场景AI应用。