电池设计自动化平台Piloteye在2023科学智能峰会发布
深势科技高级研究员、材料研发总监王晓旭会上，深势科技高级研究员、材料研发总监王晓旭介绍道，Piloteye作为深势科技自研AI for Science时代BDA电池设计自动化平台，通过AI和多尺度模拟算法突破、算法工程化的实践和与行业需求结合的产品开发能力，可以更快速、精准地完成电池的设计和研发，提升电池研发的创新效能。
人工智能如何更好服务科研？院士专家妙论科学智能
“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）可以帮助科学家解决复杂的科学问题，提高科研效率和质量”“最大的不变就是一直在变，总是有新东西出来，每次都有惊喜”…… 8月10日至11日在京举行的2023科学智能峰会上，来自国内多个研究机构的院士专家汇聚一堂，共同展望人工智能发展，探讨人工智能对科学研究的重要意义。
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会议速览
多视角阐述AI4S在OLED领域的应用前景
"但目前机器学习存在诸多问题，高通量计算耗费巨大算力，人工智能研究针对OLED研究较为缓慢，希望通过与清华大学智能产业研究院合作，能够把AI引入到OLED材料设计之中。"
把握新机遇 生命科学如何走向AI4S时代？
" 利用AI技术进行数据分析、模型构建和预测，以及计算工具的研发，这些都展示了AI4S在生命科学领域中所具有的巨大潜力和广阔的应用空间。"
算法引领人工智能生态创新发展
"“共建AI4S基础设施——算法软件与模型”场邀请到了活跃于算法软件与模型基础设施相关领域的科研人员及工程人员，共同交流前沿理念与未来研发方向。"
探索研究范式变革 AI赋能流体问题解决——AI4S探究流动的无尽可能
"谈及研究工具的问题，郑裕峰在报告《求解器插件化的CAX设计和仿真一体化云平NEXT》中指出，求解器的前提要有一个几何模型，而所有建模基础都是几何内核。"
专家热议Al4S数据库与知识库：构建创新基座 促进建立开放共享数据生态
"面向AI4S的高质量科学数据资源如何构建。"
AI for Science或对材料研发带来颠覆性变革 众专家共谈未来材料创新发展
"因而，高效率、高精度的实验表征系统也成为AI for Science重点建设的四大基础设施之一，在材料研发领域，必将带来颠覆性的变革。"
良“材”难觅 AI for Science助力材料计算创新发展
"吉林大学教授张立军也谈到，AI对材料智能设计软件具有推动作用，同时在半导体信息材料设计领域也有AI的贡献。"
科技自立自强之院士说｜汤超：加速科研进程 AI for Science将开启全新科学时代
汤超希望，未来AI for Science能够进一步带来新科学原理的发现，推动我们进入全新的科学时代。
科技自立自强之专家说｜邹自明：AI for Science是一场多向奔赴的科研创新与实践
邹自明表示，AI for Science的科研理念与方法，确实有助于解决空间科研领域的实际问题。
科技自立自强之专家说|张林峰：期待打开AI for Science产业应用生态
8月10日-11日，2023科学智能峰会在京举行。2023科学智能峰会有何新变化和看点？对AI for Science有何新期待？怎样推动AI for Science更好发展？会议期间，新华网专访了北京科学智能研究院副院长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰。
电池设计自动化平台Piloteye在2023科学智能峰会发布
深势科技高级研究员、材料研发总监王晓旭会上，深势科技高级研究员、材料研发总监王晓旭介绍道，Piloteye作为深势科技自研AI for Science时代BDA电池设计自动化平台，通过AI和多尺度模拟算法突破、算法工程化的实践和与行业需求结合的产品开发能力，可以更快速、精准地完成电池的设计和研发，提升电池研发的创新效能。
人工智能如何更好服务科研？院士专家妙论科学智能
“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）可以帮助科学家解决复杂的科学问题，提高科研效率和质量”“最大的不变就是一直在变，总是有新东西出来，每次都有惊喜”…… 8月10日至11日在京举行的2023科学智能峰会上，来自国内多个研究机构的院士专家汇聚一堂，共同展望人工智能发展，探讨人工智能对科学研究的重要意义。