有云处皆智能,以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地难题

有云处皆智能,以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地难题

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2025年《政府工作报告》提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,浪潮云努力探索一条紧密贴合技术前沿突破创新、深度助力产业转型升级的实践路径,全面开启“智慧系统的全场景运营商”新时代。

精彩观点
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肖雪

有云处皆智能,让科技的力量遍布每一个角落

有云处皆智能,以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地难题

有云处皆智能,大概两个方向,一个是“有云处”的问题,传统的云厂商可能在公有云上、在专属云上和专属托管服务上覆盖比较多,对私有云的研究和涉猎不多。随着现在数据要素和人工智能的发展,它变成了对服务态的要求,对持续服务能力的要求,这也符合浪潮云一直以来致力于对云的建、管、运三个方面的建设。所以“有云处皆智能”更多的关注私有云这个结构。我们把私有云升级成了可运营私有云,把传统的私有云的弹性服务态,能够最好的发挥出来。今年,我们跟IDC也联合发布了《可运营私有云白皮书》,希望能让云无处不在,这是我们的理想。

第二个就是“皆智能”,人工智能作为现在新的发展趋势,“人工智能+”行动也在广泛开展,在推进过程中会发现,人工智能依赖于算力、算法和数据。算力对弹性的要求很高,在数据上它是个迭代的过程,人工智能的发展,无论是人工智能模型还是智能体的发展,都是不断迭代的过程,它已经不是一个定量定性的过程,它是个持续的服务过程。所以我们在这个体系中,云的基础设施、云的平台、云的数据,包括这些应用,必须要能够适应它的发展。比如说对于云的弹性要求,对于数据流动的支持、对于平台和大模型发展的基础,在大模型平台上,开源和闭源两个方向都在演进,以DeepSeek为代表的这种开源体系的建设,它通过技术平权支持了技术普惠。同时像包括浪潮海若在内的这种闭源体系,我们在专业性和特定领域上要长期发展。

在未来的人工智能领域,开源闭源两个体系都会出现,如何去支持这样的体系,智能体是我们破局的关键所在。在智能体上,我们要能够支持和提供更多的智能体的部署和服务,一旦进入数据、大模型、云安全体系的建立,它是从单点变系统型的发展,既有单点的内生安全,也有整个体系的体系安全,所以总来说“有云处皆智能”,我们是期待着通过智数云安一体化的、一站式的智能化结构,来实现的人工智能“最后一公里”的落地。

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肖雪

    • 新质定位,锚定智慧系统的全场景运营商

有云处皆智能,以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地难题

在2011年的时候,浪潮云进入了政务云市场,我们把自己定位为“政务云系统集成商”,我们更多的是以系统整合的方式,来提供这种向云的转化。通过8年的努力,我们越来越发现云的分布式结构服务,是一个主流的方向,我们又把我们的战略在2019年升级成“分布式云服务提供商”。

刚才也提到,基于这个战略我们现在建成了中国最大的分布式云,我们有500多个节点。但随着国家战略的发展、新质生产力的要求,尤其是像科技创新和产业创新无缝连接,在这个过程中,数据要素、人工智能、大模型、新基建都成为了主要的发展方向。在这个时候,AI越来越成为一个现实,所以我们的战略又提升为“分布式智能云运营商”。

因为我们更关注的是AI,更关注的是服务态,在这种情况下,我们将自身定位为“智慧系统的全场景运营商”。“智慧系统”我们更关注组织型应用,“全场景”实际是跟实体相结合,解决实际的问题,它更广泛的支持实体建设,整个的过程更多的是要用运营服务的思路来推进。这也是我们对上一个问题中“有云处皆智能”另一个落地的阐述。

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肖雪

    • “智数云安“一体化交付,实现有云处皆智能

有云处皆智能,以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地难题

刚才也提到了两个考虑:一个是我们希望云更大的覆盖,因为本身数据要流动、大模型要引进,这种情况下,运营态的基础设施是必要的;第二个是智能化、一体化的交付问题,实际就是我们说的智数云安一体化的问题,如果你要考虑到服务化和运营化的问题,必然会考虑到云怎么部署的问题、数据怎么支持它流动的问题、人工智能怎么和实体相结合的问题。同时整体的安全体系又成为了更大的一个方面。

刚才也提到了,在云的方面,大模型在很多训练的过程中,私有化部署是在现阶段比较主流的方式,但是它所面对的就是本地化部署,在私有云的结构中怎么实现运营态的问题,我们会实现可运营私有云的结构性跃升,这样来实现专属云、专属托管云、公有云和可运营私有云的整体云化结构,实现能为场景、为服务提供多样化的云支撑的能力,这是第一个。第二个是我们发现数据流动、数据安全,包括数据工程,这个是在大模型中又一个的基础设施,在这个过程中,必须要建立起一个以数据可信空间、数据工程都能支撑的体系,在这个体系中,我们会一揽子交付弹性的可信数据空间和大量的数据工程、工具来一体化交付。

再回来说智,我们刚才也提到了两个方面,一个是对开源体系的支持,一个是在闭源上做深入的保障,同时在业务上,也有两类,一类是智能体入云,一类是智能体入端,在人工智能上,我们看到现在主要跟实体的结合路径,就是智能体的发展。一个是云上智能体,更多以软件出现,一个是云下的入端的智能体,它更多的是以机器智能和具身智能为核心,或者我们所说的穿戴设备出现,它是两类业务,我们未来的结构必须支持这两类业务,而且开源、闭源两个体系的发展需要一个整合,但总体来说,安全是一个非常核心的问题,所以它应该是一个既有内生安全,又有整体安全,我们既关注它的内部安全、外部安全,同时基于人工智能的发展方向,我们要考虑衍生安全,因为在生成过程中,人工智能有思维、有行为,在这个过程中如何监控衍生过程、行为过程和思维过程,这都是安全带来的非常大的挑战。

所以我们这次战略的发布实现了智数云安的一体化交付,同时我们还交付免费智能体。智能体相当于应用,这种应用有行业的公共属性,也有特殊属性,所以我们也提到了智能体试驾这种业务,直接服务于客户。我们也在跟相关机构做未来智能体的体系开源的一些相关工作。

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肖雪

    • 以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地“最后一公里”难题

有云处皆智能,以“分布式智能云”化解组织用户智能化落地难题

这一次定位我们是要解决组织落地的“最后一公里”的问题,就是要实现人工智能普惠化,要大面积使用大模型,这就是我们做分布式智能云以及提供智数云安结构性交付的原因所在。同时我们秉承着浪潮云的一体化交付体系即可信赖、可落地、可持续这样一个服务的过程。同时随着DeepSeek的热潮,这种技术平权的能力,会越来越普惠,同时专业化的收敛会越来越成为价值,这里又体现出了像私有化部署的特殊属性、数据的持续过程、大模型的迭代过程。

所以我们希望为组织用户在实施“人工智能+”行动过程中、在推进大模型的广泛使用过程中有所裨益。所以浪潮云也考虑在推动业务、结构和技术升级的同时,今年在国内升级1000个分布式智能云节点,努力让我们成为“智慧系统的全场景运营商”。

肖雪
浪潮集团执行总裁、总工程师,浪潮云董事长
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